So bestimmen Sie die wahre Audioqualität von Audio-Streaming

Vor ein paar Jahren haben wir einen Artikel darüber geschrieben, wie man die wahre Bitrate einer Audiodatei ermittelt und warum das Konvertieren von YouTube in MP3 mit 320 KBit / s Zeitverschwendung ist. Unser Ziel war es, Benutzern dabei zu helfen, die wahre Audioqualität von Musikdateien zu bestimmen, für die sie bezahlt und heruntergeladen haben, um Musikdienste zu vermeiden, die behaupten, verlustfreies Audio in hoher Qualität anzubieten, aber beispielsweise in FLAC konvertierte MP3s bereitstellen.

Viele Benutzer fragten auch, wie sie die wahre Audioqualität von bestimmen können Streaming Musik statt lokaler Dateien. Dies ist eine großartige Frage, da in den letzten Jahren viele HiFi-Streaming-Dienste entstanden sind, die behaupten, ihren Benutzern verlustfreie Musik-Streams von hoher Qualität anzubieten.

Sie könnten denken, Sie könnten das Streaming-Audio einfach aufnehmen, lokal als WAV-Datei speichern und über einen Spektrumanalysator wie Spek ausführen. Das geht nicht. Es ist unmöglich, mit Ihrer normalen Motherboard-Soundkarte ein bisschen perfektes Audio von einer Streaming-Quelle aufzunehmen.

Wir müssen also einen nahezu perfekten Spektrumanalysator zum Streamen von Audio verwenden und verstehen, wie man es in Echtzeit liest.

Bedarf:

MusicScope ist ein Echtzeit-Audioanalysator und -Messwerkzeug, das sehr präzise Rückmeldungen zum Streaming von Audio liefern kann. Leider haben die Entwickler den Verkauf von Lizenzen für die Software eingestellt, aber mit der Testversion können Sie bis zu 30 Sekunden Audio testen.

In diesem Handbuch werden Beispiele für die Verwendung der Software mit lokalen Dateien in verschiedenen Formaten aufgeführt. Alle angegebenen Informationen können jedoch auch für das Streamen von Audio gelten, z. B. von Spotify, Deezer usw.

Bestimmung von Frequenz und LRA-Lautstärkebereich

Versuchen wir einen verlustfreien (.M4A ALAC) Track „Ein Spaziergang durch den Himmel“ aus dem Film Das wandelnde Schloss. Es ist eine Orchesteraufnahme, daher sollten wir eine schöne Auswahl aller Frequenzbereiche erhalten. Zum Beispiel können wir isolierte Hochfrequenzspitzen wie Beckenschimmer zwischen 11 und 22 kHz sehen.

Audio-Frequenzspektrum-Analysator

Wenn wir uns die Grafiken in MusicScope ansehen, können wir feststellen, dass es einen sehr hohen Dynamikbereich gibt, wie wir es von einer Orchesteraufnahme erwarten würden.

Was MusicScope uns auch geben kann, ist der LRA (Loudness Range), der den Kontrast zwischen den leisesten und lautesten Frequenzen misst. Für diesen speziellen Track sehen wir einen Unterschied von ungefähr 23 Dezibel zwischen den leisesten und lautesten Passagen.

LRA Audio Dezibel Bereich

In Bezug auf die Mikrodynamik hat dieser spezielle Track einen sehr hohen Dynamikbereich, den wir von einer hochwertigen Orchesteraufnahme erwarten würden, aber es passieren auch einige interessante Dinge.

44 kHz 16-Bit-Audiospektrum

MusicScope kann uns mitteilen, ob ein Titel von einer höheren Auflösung profitieren würde. So wird insbesondere diese Spur mit einer 16-Bit-Tiefe bei einer Abtastrate von 44 kHz aufgenommen. Aber wir können sagen, dass die Strecke viel Headroom hat. Von 0 bis 6 Dezibel unter dem Skalenendwert gibt es keine Daten im linearen Frequenzspektrum.

Frequenzspektrum elektronischer Musik

Diese Spur hat also eine effektive Bitrate von nur etwa 14 bis 15 Bit, was bedeutet, dass sie möglicherweise während der Masteraufnahme eine Dynamikbereichskomprimierung angewendet haben oder dass die während der Aufnahme verwendeten Mikrofone nicht alle Informationen aufgenommen haben.

Selbst wenn es eine 96-kHz-Version dieser Datei gäbe, würde dies keinen Vorteil bringen, da die während der Aufnahme verwendeten Mikrofone höchstwahrscheinlich nicht alle Daten aufnahmen. Dies liegt daran, dass die meisten Mikrofone so konzipiert sind, dass sie Frequenzen des menschlichen Hörbereichs abbilden. Ehrlich gesagt würde eine 96-kHz / 24-Bit-Aufnahme dieser Spur keinen nennenswerten Unterschied bieten.

Die Konsequenz daraus ist, dass wir uns zur Verbesserung der Audioqualität darauf konzentrieren, was während der Aufnahme- und Mastering-Phase passiert. Ein übermäßiger Fokus auf Audiodateien mit „hoher Auflösung“ für hochauflösende Dateien lenkt uns von dem ab, was wirklich wichtig ist, nämlich dem Aufnahmegerät und dem verwendeten Verfahren.

Wie man weiß, ob ein Song eine bessere Audioversion haben könnte

Versuchen wir, eine EDM-Spur ‘Zebra’ von Oneohtrix Point Never im 24-Bit-44-kHz-Format zu verwenden. Das Interessante an diesem speziellen Track ist nur die schiere Dichte der musikalischen Informationen in diesem Track. Sie können auf dem Spektrogramm einen durchgehenden grünen Block sehen und beobachten, wie er sich auf der gesamten Strecke füllt.

EDM Musik Frequenzspektrum Musikqualität

Dieser Track hat eine LRA von ungefähr 12,9, was für einen EDM-Track ziemlich hoch ist. Interessant ist hier, dass es sich um ein 24-Bit-Tracking handelt, das fast die gesamten 24 Bit des Dynamikbereichs verwendet. Die leiseste Musik in dieser Aufnahme liegt etwa 100 dB unter dem lautesten Geräusch.

Frequenzspektrum in Musikqualität

Wenn Sie sich nur das Spektrogramm ansehen, können Sie erkennen, dass diese Spur bei 22 kHz abgeschnitten ist, es ist ein sehr harter Grenzwert, und die Hochfrequenzspitzen bei etwa 22 kHz liegen nur etwa 60 Dezibel unter dem Skalenendwert.

Musikaufnahme 22 kHz Grafik

Dies bedeutet, dass bei einer 96-kHz-Version dieser Spur wahrscheinlich noch viele Informationen über 22 kHz übrig wären, die es nicht in diese Version der Spur geschafft hätten.

Einfach ausgedrückt würde Ihr Hörerlebnis möglicherweise von einer höher auflösenden Version dieses Titels profitieren. Diese Spur erreicht die Grenzen ihres Formats (die Abtastrate von 44 kHz). Sobald Sie den Denkprozess hier verstanden haben, können Sie wirklich verstehen, ob Ihnen die bestmögliche Version eines Titels in einem HiFi-Streaming-Dienst bereitgestellt wird.

Wie man eine Audioaufnahme von schlechter Qualität erkennt

Verwenden wir den Track „Fly Away“ von TeddyLoid im 16-Bit-44-kHz-Format. Wir können sofort hören dass der Track heiß gemastert wurde.

Musikspur Peak Clip Graph

Wenn wir uns das Radardiagramm ansehen, können wir sehen, dass der Track kontinuierlich die gesamte Songdauer erreicht, sodass er kontinuierlich gegen den vollen Maßstab abschneidet. Wenn Sie diesen Titel also mit Geräten der Mittelklasse spielen, wird er wahrscheinlich stark verzerren.

Außerdem hat dieser Track eine LRA von ungefähr 2,3, was bedeutet, dass sich auf diesem Track ein Dynamikbereich von 2,3 Dezibel verteilt, was ziemlich verrückt erscheint.

Schlechte Qualität oder absichtliche Produktion?

Wenn wir einen Track wie „Fly Away“ betrachten, müssen wir auch berücksichtigen, ob es sich tatsächlich um einen schlecht gemasterten Track wie eine Amateurproduktion handelt oder ob dies beabsichtigt war. Der Track „Fly Away“ sollte eine Art „wegwerfbarer“, lauter Tanztrack sein. Es klingt so, als würde es über schlechte Lautsprecher abgespielt, was tatsächlich der Fall gewesen sein könnte Absicht hinter dem Mastering der Strecke.

Stellen Sie es sich wie Kamerafilter vor. Wenn Sie ein hochauflösendes Selfie aufnehmen, einen Sepia-Filter anwenden und beispielsweise einen Unschärfeeffekt hinzufügen. Die Leute denken vielleicht, Sie hätten ein verschwommenes Foto von schlechter Qualität gemacht, aber es war eigentlich Ihre Absicht. Das Gleiche kann in der Musikproduktion passieren, beispielsweise bei absichtlich schlechter „Garage Punk“ -Musik.

Also um es zusammenzufassen. Wir können MusicScope verwenden, um alle Arten von Informationen über einen Musiktitel zu ermitteln, aber wir sollten auch überlegen, was der Künstler beabsichtigt hat und ob ein Mastering von schlechter Qualität tatsächlich eine Kunstform oder ähnliches war oder nicht.

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