So verwenden Sie Inpaint, um Augen in stabiler Diffusion zu fixieren [2023]

Haben Sie sich jemals über die Magie gewundert, die hinter der Erstellung lebensechter Bilder mit Technologie steckt? Das ist alles der künstlichen Intelligenz zu verdanken! Aber so beeindruckend es auch ist, es ist nicht makellos. Manchmal, insbesondere beim Stable Diffusion-Modell, sehen einige Teile der Bilder, vor allem die Augen, nicht so gut aus.

Sie können seltsam oder fehl am Platz wirken. Dies kann jedoch mit einem Tool namens Inpaint behoben werden. In diesem Blogbeitrag besprechen wir Inpainting, seine Funktionsweise und die Schritte, damit diese Augen in Bildern mit stabiler Diffusion richtig aussehen.

Was ist Inpainting?

Was ist Inpainting?

Beim Inpainting handelt es sich um eine Möglichkeit, Teile eines Bildes zu reparieren, die möglicherweise beschädigt sind oder fehlen. Zum Beispiel in Stabile Verbreitung, können Sie Inpaint verwenden, um Gesichter in KI-generierten Bildern zu glitzern, damit sie besser aussehen. Sie können entweder das gesamte Gesicht so ändern, dass es wie jemand anderes aussieht, oder nur einige Teile, wie die Augen, korrigieren, während das Gesicht gleich bleibt.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung der Möglichkeiten von Inpaint:

• Inpaint hilft dabei, beschädigte Bildteile zu reparieren oder auszufüllen.
• Inhaltsbewusste Tools in Software füllen Lücken in Bildern mithilfe von Inpainting
• Computer Vision, medizinische Bildgebung, Videobearbeitung und Bildwiederherstellung sind einige Beispiele für die Verwendung von Inpaint.
• Es funktioniert bei der Behebung wichtiger fehlender Teile oder kniffliger Zusammenhänge.
• CNNs- und GANs-Algorithmen sorgen dafür, dass Inpainting natürlicher aussieht.

Wie funktioniert Inpaint?

Wie funktioniert Inpaint?

Inpaint ist wie ein digitales Zauberwerkzeug, das Probleme in Bildern wie fehlende oder beschädigte Teile behebt. Zunächst werden die Muster, Schattierungen und Farben in der Nähe des Problembereichs untersucht. Anschließend werden die fehlenden oder beschädigten Teile auf unterschiedliche Weise ergänzt.

Einige Möglichkeiten sind einfach, wie zum Beispiel das Verbinden der Punkte in einer geraden Linie. Aber intelligente KI-Algorithmen nutzen auch Daten, die sie aus vielen Bildern gelernt haben, um die Lücken zu schließen. Diese Algorithmen synthetisieren Daten, um den eingefärbten Bereich nahtlos mit den umgebenden Pixeln zu verschmelzen und so ein Bild zu erzeugen, das visuell konsistent und kohärent ist.

Die einfallsreichen Inpainting-Methoden nutzen beispielsweise Lernmuster aus vielen Fotos. Sie erfahren, was das Besondere an einem Bild ist und können so selbst knifflige Probleme lösen. Das Ergebnis? Ein fixiertes Bild, das genauso aussieht wie das Original, ohne jegliche Beschädigungen.

Wie repariert man die Augen eines Charakters mit Inpaint in Stable Diffusion?

Wie kann man die Augen eines Charakters mit Inpaint in Stable Diffusion reparieren?

Inpainting ist ein praktisches Werkzeug im AUTOMATIC1111 Stable-Diffusion-Webui. Es hilft dabei, Bilder zu reparieren, bei denen etwas fehlt oder falsch aussieht. Eine häufige Verwendung besteht darin, Flächen zu reparieren, die mit Stable Diffusion nicht richtig geworden sind.

Mit dem Inpainting-Tool können Sie den Teil des Bildes auswählen, den Sie reparieren möchten, und dann generiert das Tool automatisch ein neues Bild. Es ergänzt, was fehlt oder falsch ist, sodass das Bild wieder gut aussieht. Wenn Sie es verwenden möchten, suchen Sie im Abschnitt img2img nach der Option „Inpaint“. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Inpaint, damit die Augen genau richtig aussehen:

Schritt 1: Speichern Sie Ihr Bild und kopieren Sie Ihre Eingabeaufforderung

Speichern Sie Ihr Bild und kopieren Sie Ihre Eingabeaufforderung

Bevor Sie beginnen, speichern Sie Ihr Bild. Auf diese Weise verlieren Sie nicht, womit Sie begonnen haben. Denken Sie auch an die genaue Eingabeaufforderung, die Sie verwendet haben, als Sie das erste Bild mit den Augen gemacht haben, die nicht richtig aussahen. Schreiben Sie es auf oder kopieren Sie es.

Schritt 2: Greifen Sie auf die Registerkarte „Inpaint“ zu

Greifen Sie auf die Registerkarte „Inpaint“ zu

Klicken Sie auf die Schaltfläche „img2img“. Innerhalb von „img2img“ gibt es eine „Inpaint“-Option. Klick es. Mit diesem Werkzeug können Sie Änderungen an ausgewählten Bildbereichen vornehmen.

Schritt 3: Importieren Sie Ihr Bild und maskieren Sie den problematischen Bereich

Importieren Sie Ihr Bild und maskieren Sie die problematischen Augen

Ziehen Sie das Bild per Drag & Drop aus dem Download-Ordner. Markieren Sie mit dem Pinsel oder Marker die Augen, die fixiert werden müssen. Durch diese Aktion werden die Bereiche markiert, die geändert werden müssen.

Schritt 4: Passen Sie die Probenahmeschritte und -methode an

Passen Sie die Probenahmeschritte und -methode an

Stellen Sie die Sampling-Schritte auf 40 ein. Dadurch wird dem Tool mitgeteilt, wie oft versucht werden soll, die Augen zu korrigieren. Wählen Sie dann die „Euler“-Methode. Mithilfe dieses Verfahrens können Sie herausfinden, wie das Bild abgetastet und angepasst wird.

Schritt 5: Passen Sie die Bildabmessungen an

Passen Sie die Bildabmessungen an

Stellen Sie sicher, dass die Größenangaben für Breite und Höhe mit Ihrem Originalbild übereinstimmen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr festes Bild nicht zu groß oder zu klein wird.

Schritt 6: Aktivieren Sie die Gesichtswiederherstellung und erhöhen Sie die Anzahl der Chargen

Aktivieren Sie die Gesichtswiederherstellung und erhöhen Sie die Anzahl der Chargen

Wählen Sie „Gesichter wiederherstellen“ aus dem Menü. Diese Funktion erkennt und verfeinert Gesichtszüge und stellt sicher, dass sie nach Korrekturen konsistent und realistisch bleiben. Maximieren oder erhöhen Sie die Anzahl der Chargen. Diese Auswahl bestimmt, wie viele Optionen bzw. Variationen das Tool zur Korrektur des Bereichs bereitstellt.

7: Rauschunterdrückungsstufe einstellen

Stellen Sie den Rauschunterdrückungspegel ein

Stellen Sie den Parameter für Rauschunterdrückung auf 0,5 ein. Diese Einstellung bestimmt das Ausmaß der Rauschunterdrückung, wobei 0,5 für ein Gleichgewicht zwischen Detailerhaltung und Artefaktreduzierung sorgt.

Schritt 8: Korrigierte Bilder generieren

Generieren Sie korrigierte Bilder

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Generieren“ und warten Sie ein wenig. Das Tool erstellt Bilder mit fixierten Augen. Schauen Sie sich alle an und wählen Sie diejenige aus, die Ihrer Meinung nach am besten aussieht. Wenn Sie mit den Ergebnissen unzufrieden sind, können Sie die Parameter ändern und es erneut versuchen.

Bilder stammen von JAMES CUNLIFFE.

Inpaint in stabiler Diffusion im Vergleich zu Alternativen

Die digitale Bildbearbeitung macht Spaß und es gibt viele Tools, die dabei helfen. Wenn es um die Inpaint-Funktion geht, ist Stable Diffusion etwas Besonderes. Es bietet feine und natürliche Anpassungen, sorgt dafür, dass sich jede Nachbesserung natürlich anfühlt und sich nahtlos in das Originalbild einfügt, und ist in erster Linie für Bilder gedacht, die über Texteingaben generiert werden.

Im Vergleich dazu blüht Midjourneys Inpaint-Version mit komplexen Texturen und größeren Bildbereichen auf. Aufgrund seiner Genauigkeit und Liebe zum Detail wird es häufig von Profis eingesetzt, die sich mit komplexen Kunstwerken befassen.

Midjourney-Homepage

Natürlich gibt es auch das berühmte Adobe Photoshop. Es gibt es schon seit langem und viele Leute lieben seine Inpaint-ähnlichen Werkzeuge, die fehlende Teile von Bildern ausfüllen. Es ist für viele Dinge gut, aber manchmal ist es möglicherweise nicht perfekt für KI-generierte Bilder.

Abschließende Gedanken

Sie haben KI-Bilder erstellt und die Augen der Figur sehen nicht gut aus. Oder Sie haben ein Bild von sich selbst mit verzerrten oder schlechten Augen. Die Inpaint-Funktion ist für Sie da. Inpaint ist wie ein magischer Touch für Bilder. Es hilft dabei, Teile auszufüllen, die möglicherweise fehlen oder nicht richtig aussehen.

Inpaint von Stable Diffusion eignet sich besonders gut für Bilder, die aus Texteingabeaufforderungen erstellt wurden. Es versteht die ursprüngliche Atmosphäre und mischt Veränderungen reibungslos, wie ein sanfter Künstler bei der Arbeit. Denken Sie an die oben genannten Schritte und lassen Sie das Tool seine Wirkung entfalten, um die Augen in Bildern zu fixieren.

Das Werkzeug von Midjourney zeichnet sich durch Detailarbeiten aus und eignet sich perfekt für komplexe Ausbesserungen. Adobe Photoshop, ein alter Favorit, bietet eine breite Palette, ist aber möglicherweise nicht immer die beste Lösung für KI-generierte Bilder. Es geht darum, das richtige Werkzeug für das richtige Bild auszuwählen.

FAQs

Warum können Augen in KI-generierten Bildern verzerrt erscheinen?

KI-generierte Bilder sind anspruchsvoll, haben aber manchmal Probleme damit, Teile wie die Augen genau richtig aussehen zu lassen. Dies liegt daran, dass menschliche Merkmale sehr unterschiedlich sind und die KI-Modelle möglicherweise nicht alles abdecken.

Was ist der Hauptzweck von Inpaint in Stable Diffusion?

Inpaint in Stable Diffusion hilft dabei, Teile eines Bildes zu reparieren oder zu ändern, die möglicherweise schlecht aussehen, insbesondere Gesichter. Dadurch wird sichergestellt, dass die Bilder so real und unseren Wünschen möglichst nahe kommen.

Kann ich das Inpaint-Tool von Stable Diffusion für nicht KI-generierte Bilder verwenden?

Ja, obwohl es am besten für KI-generierte Bilder geeignet ist, können Sie Inpaint für jedes Bild verwenden, um Teile davon besser aussehen zu lassen. Das Ergebnis kann jedoch je nach Herkunft und Eigenschaften des Bildes unterschiedlich sein.

Welche Vorteile hat KI-basiertes Inpaint gegenüber herkömmlichen Bildbearbeitungsmethoden?

Wie bei Stable Diffusion nutzt KI-basiertes Inpaint intelligentes Lernen, um zu erkennen, wie Bilder aussehen und sich anfühlen. Es füllt Teile eines Bildes aus, sodass sie gut zum Rest passen. Ältere Methoden sehen möglicherweise nicht richtig aus oder fühlen sich nicht richtig an, sodass die Änderungen möglicherweise auffälliger sind.